Tomasz Tunguz 提出 AI 栈四层四问
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Tomasz Tunguz 提出 AI 栈四层四问
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AI 综述
风险投资人 Tomasz Tunguz 提出，AI 栈可分为应用、harness 与上下文、模型、数据中心四层，并为每层提出一个核心问题。 他称，同一周 OpenAI 与 Anthropic 的模型在 Cursor 中的得分高于各自原生 harness；输入上下文最高占全部 token 的 98%；好的 harness 可把同一答案的成本降低 71%，并把毛利率从 38% 提升到 75%。
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最新进展11月2日 08:00
Tomasz Tunguz 提出 AI 栈的四层四问报道时间线
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11月2日
- Tomasz TunguzTomasz Tunguz 提出 AI 栈的四层四问
Tomasz Tunguz 把 AI 栈分为应用、harness 与上下文、模型、数据中心四层，并为每层提出一个核心问题。他指出同一周 OpenAI 与 Anthropic 的模型在 Cursor 中的得分高于各自原生 harness，输入上下文最高占全部 token 的 98%，好的 harness 可把同一答案成本降低 71%、毛利率从 38% 提升到 75%。
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