AI预测新材料，验证成新瓶颈

截至2026年，Google DeepMind的GNoME已预测出220万种全新晶体结构，其中超38万种被判定为热力学稳定，超过700种预测新材料在全球实验室被成功合成。 钛媒体指出，AI把科研瓶颈从“想不出来”搬到“验不过来”，利润未必留在模型层，算力、硬件、CRO与药企各分一段，真正稀缺的是验证资源与判断力。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。