北大孙仲团队联合IBM等发表现代模拟计算综述

北京大学孙仲团队联合IBM苏黎世研究院与硅谷初创公司Unconventional AI发表综述论文，从任务、硬件、可行性三个维度定义“现代模拟计算”，将其核心原语归纳为解微分方程、解矩阵方程与矩阵向量乘法。四位作者分别来自北京大学、IBM苏黎世研究院和Unconventional AI。 论文称，其团队与安纳智芯的模拟矩阵计算电路单次求解耗时小于100纳秒，在同等FP32精度下吞吐量约为英伟达H100单核与数字ASIC的1000倍、能效约100倍。 据论文所述，安纳智芯预计一年内推出面向具身智能运动控制与规划的实测演示；团队3到5年的目标是将芯片扩展至数千个并行模拟核，原生支持大模型的二阶优化训练。这些均为规划，尚未实现。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。