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启元机器人提出家用具身智能新路径

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AI 综述

启元机器人首席科学家、北大副教授董豪提出,家用具身智能可通过 HIL-UMI 无本体数据采集、可规模化后训练和横向 Scaling Law 推进,公司按三年长线规划。启元称已实现全自主洗衣流程:机器人能自主规划路径、开合洗衣机门,抓取失败时会主动重试。 董豪认为,后训练将阶段性取代预训练成为竞争胜负手,并称借助世界模型可将一条真机轨迹扩增为 50 条等效样本。上述效果均为公司及董豪方面的说法。

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报道时间线

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11月2日
  1. 雷峰网
    90后北大副教授董豪谈启元机器人:用HIL-UMI与横向Scaling Law攻坚家用具身智能

    启元机器人首席科学家董豪提出以HIL-UMI无本体数据采集、可规模化后训练和横向Scaling Law突破家用具身智能,并称公司按三年长线推进。启元已实现全自主洗衣流程,机器人可自主规划路径、开合洗衣机门并在抓取失败时主动重试。董豪认为后训练将阶段性取代预训练成为胜负手,借助世界模型可将一条真机轨迹扩增为50条等效样本。

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